《AI應用打造智慧照護實例分享》中華資訊軟體協會主辦 6月25日

當資訊遇上長照

會有什麼火花?!

6月25日,長期照顧協會受邀,

參加中華資訊軟體協會、中華民國資訊軟體協會AI大數據智慧應用促進會主辦,

台灣雲端物聯網產業協會、資策會MIC-ITIS研究團隊協辦的,

《AI應用打造智慧照護暨實例分享–智慧照護SIG交流會》

主辦單位邀請各界有實際操作經驗的業者、學者、協會,一同探討智慧照護,將為我們每一個人的未來生活,帶來什麼改變?

現階段,又會遇到什麼樣的困境,需要我們一起突破?

會議筆記一: 台灣的長期照顧問題?

我們遇到的 長期照顧困境?

人力不足

1人1種故事

不同機構,照護系統要量身訂做

經費不夠

人才流動太快

工作願景、發展、普遍印象、薪資

社團法人台灣長期照護專業協會朱凡欣副秘書長指出,人力不夠,工作太繁瑣,要交接和紀錄的文書項目太多,造成照顧服務員的工時過長,薪資水準並未跟著飆漲,這是最主要原因。

因為人力流動過快,一家家照顧機構培訓的人力與成本,付之流水。

AI照護軟體系統,可以取代非常多的繁瑣文書工作(量血壓、拍背、翻身…等等),但是長期照顧產業,需要科技產業協助,除了COST DOWN,讓長照業者們有能力負擔的起,

除此之外,也需要科技產業,能設計出多種有彈性、適合每一間不同規模的照護機構運用的智慧照護系統。

會議筆記二: 當資訊遇上長照?

本會劉庭軒副理事長指出,資訊應用在照護機構,照顧人員的接受與教育,非常重要。

另外,因為這樣的照護系統、遠端雲端健康管理,不只是冷冰冰的一套軟體,它是要被應用在很多長輩身上。而科技來自於人性–被照顧者、家屬、照顧者、機構管理者的人性。

又,每一個被照顧者,都有不同的生活型態,365個人,就有365個生活習慣,科技業者在設計上,需要發展多種版本,讓每一個長輩,都可以套用。

會議筆記三: 人工智慧與醫療應用前瞻?

資策會產業情報研究所任上鳴分析師分享我們,國外如何應用AI科技,結合智慧醫療,打造對醫生、病患都有利的有效醫療?

舉出以下3家:

Google旗下的人工智慧DeepMind,最知名的是2016年圍棋機器人Alpha Go。

期望以AI改善照護,同時改善英國國家健康服務NHS(類似全民健保系統)成效。

可以改變什麼? 

舉例來說,機器透過演算法、蒐集大量臨床影像,分析診斷疾病和位置。例如:頭頸部癌症的影像,醫師每天需額外加班5、6小時判讀,疲勞情況下,人工誤判也容易發生。此時,AI便能應運而生。

2013年倫敦創立–整合人工智慧與醫師的一站服務。

致力推廣可負擔的醫療服務,提供收費制的線上醫師看診服務,這樣,也第一時間,降低小病看急診的情況。

2015年底,總用戶達25萬人。2016年7月,推出人工智慧的初步診斷服務,準確度92%

人工智慧醫療風險管理平台。2014年創辦,創辦人Jas Grewal希望用機器學習綜合評斷臨床、社會經濟、人口統計等數字,找出高風險的患者,提醒護理人員,事先預防,讓院內管理更順利。

醫生呢?

可以藉此資料,改善自己有效工作,也可以主動接觸患者,主動建議患者,可以有什麼醫療服務。

這樣也幫助醫療院所,改善財務狀況,讓診所維持營運。

以上與會紀錄,謹供各位參考。如有不正確之處,歡迎各界先進來函指教。

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